Sommaire
en chargement...

WELDIA

Plateforme IA de monitoring et traçabilité des opérations de soudage

CONTEXTE ET OBJECTIFS

Dans le cadre du renforcement des compétences en soudage au sein de la filière nucléaire, EDF, accompagné de l’Institut de Soudure, souhaite atteindre les meilleurs standards en matière de maîtrise de la qualité des fabrications, tant pour ses équipes que ses fournisseurs.

Pour y parvenir, EDF et l'Institut de Soudure proposent, dans ce projet, d'associer des briques technologiques existantes (simulation physique, développement de capteur, environnement numérique, monitoring et traitement des signaux et IA) pour aboutir à un jumeau numérique d’une opération de soudage à forte valeur ajoutée (composant critique, environnement et accessibilité dégradés, forte exigence qualité, opérations récurrentes).

L’objectif est de parvenir à des solutions industrielles innovantes pour assurer la maîtrise des procédés de soudage pour la construction ou la maintenance.

Le projet vise à développer une plateforme s’appuyant sur les technologies de l’Industrie du Futur pour permettre de « souder bon du premier coup », enjeu majeur de l’axe Soudage du plan EXCELL.

WELDIA logo

 

Informations clés

Durée : 1er avril 2021 - 1er avril 2025 (48 mois)

Partenaires :

  • EDF,
  • Framatome,
  • Fives Nordon,
  • Ensam / Amvalor,
  • Serimax,
  • Ponticelli,
  • CMPHY,
  • EAB Engineering,
  • Université de Montpellier (LMGC),
  • Mines ParisTech / Centre des Matériaux (Armines).

Organisme financeur : Bpifrance

Budget : 710 240 € dont 355 120 € d’aides publiques

Financé par le GOUVERNEMENT Liberté Égalité Fraternité FRANCE RELANCE

 

Rôle de l'Institut de Soudure

Fort de son expérience avec le projet « The Augmented Welder », l’Institut de Soudure a pour objectif de faire évoluer ses solutions de monitoring des paramètres (données électriques, vitesse de soudage et gestuelle), aux procédés et plateformes industrielles spécifiques au besoin de ce projet.

Focus

Une solution de contrôle non destructif (CND) intermédiaire de la qualité de la soudure est aussi développée.

La première étape est de définir et mettre en œuvre un plan d'expérience destiné à générer la base de données.

Celle-ci sera étiquetée via l’application du contrôle non destructif et utilisée dans l’élaboration des algorithmes IA (système expert et apprentissage statistique) capables de détecter les dérives et aussi de proposer des actions correctives au soudeur en temps réel.

Vous souhaitez un devis, une prise de contact ?

Nous élaborerons ensemble des offres adaptées à vos besoins.
Contactez-nous